了一下。
「不过快车道也有快车道的烦恼。」
二月兰立马接话：「系啊，咽阵时我好多嘢都唔识嘅。」
它歪了一下头，举起自己的右手，机械手指张开又合上。
「第一次用呢只手摞杯，直接将杯捏爆咗啦！」
台下哄笑一片。
江倾笑著摇了摇头。
「对，第一次拿杯子，力度控制参数没调好，直接把玻璃杯捏碎了。碎玻璃炸了一地，赵全在旁边心疼得脸都绿了。」
台下又笑起来，很多人扭头去找赵全。
赵全朝台上喊了一声：「那个杯子是老张送的！限量款！」
张彬在后面接了句：「不是我送的，是他自己买的。」
笑声更大了。
江倾摆摆手，等笑声稍歇，继续说道：「这只是硬体层面的。真正难的，是怎么让一个机器人理解它看到的东西。」
他转身面向大屏幕。
屏幕上立刻切换出一段演示动画。
是一个三月兰的线框图，正面对著一张桌子。
桌子上放著一个苹果、一瓶水、一个遥控器、一本书。
「传统做法是什么？是给机器人建立模型，训练它识别几千种常见物品。但问题在于，你训练了苹果，它就认识苹果。你训练了水瓶，它就认识水瓶。可真实世界里的物品不是几千种，是几十万种，几百万种。」
他转过身，面向台下。
「你总不能让它把所有东西都认一遍吧？」
他伸手在二月兰的扫描仪上敲了一下。
「所以换了个思路。不给它建物体模型，而是给它建一个关于物理世界的通用理解能力。」
屏幕上的动画随之变化。
线框图的二月兰伸出手，没有先识别桌面上的东西是「苹果」还是「水瓶」，而是先判断它们的物理属性。
形状、体积、表面材质、预估重量、重心位置。
「它不需要知道这个东西叫苹果。它只需要知道，这个东西是圆的，大概这么大，表面光滑，捏的时候要用多少力，从哪个角度去抓最稳。」
江倾的语气变得认真了些，语速不快，每个词都咬得很清楚。
「这就是万象大模型的具身智能分支的核心思路。不是教它识别物体，而是教它理解物理世界。」
台下前排的一众大佬们听得格外专注。
汪涛身体前倾，两只手撑
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