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第405章 AI帝国的野望[3 / 11]

优化AI内容风控模块时,部分讨论是否要接入橙宝成熟的「橙宝终端+边缘安全盒」硬体级安全方案。

英伟哒发布TeslaP100GPU,专为AI训练优化,算力翻倍。

橙宝凭借此前收购的英伟哒5%股权,与北美的暂时「豁免」,优先获得产能,用于贵安算力中心二期扩容。

同时,英伟哒在优化GPU与AI框架的适配性时,大量参考了MindCore的集群调度规范标准。

国内,阿狸云ET人工智慧开放、藤迅AILab成立。

其核心技术架构均不同程度参考了MindCore1.0的开源规范,借助橙宝生态的成熟接□,快速完成AI能力的落地。

4月,谷哥TensorFiow发布0.8版,优化分布式训练能力。

MindCore的开源生态已覆盖全球120+国家,其分布式架构的调度逻辑,被TensorFiow

0.8版隐性借鉴。

薇软Bulid大会发布BotFramawork、CagnitiveServices,其接口设计规范隐性参考了MindCore的标准。

白度发布自动驾驶「阿皮罗计划」前期框架,核心接口使用MindCore的开源规范。

MiT、种科院等科研机构在引力波数据处理、蛋白质结构预测等领域取得突破,其AI

算法的底层框架部分基于MindCore开发。

国内商堂、旷世等CV初创AI公司,完成大额融资,其核心技术均依托MindCore的开源框架优化。

MindCore全球注册开发者突破220万。

虽未公开宣传,但全球多数AI热点事件背后的开发者,均不同程度使用或参考了其开源框架、接口规范。

种花国家AI标准工作组以MindCore为蓝本制定国标,进一步强化其行业隐性主导地位0

而在这一切喧嚣之下,那座真正的冰山,一直沉默著。

曾经在2015年4月24日,加州山景城,谷哥总部。

DeepMInd创始人之一得米斯感慨:「橙宝的这个东西...已经不是我们理解的那种AI

了!」

一年后。

2016年4月,阿二法狗以4:

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