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第238章 等离子体湍流模型(感谢Skye麒麟的239个嘉年华)[3 / 3]

,尝试通过机器学习捕捉等离子体湍流的混沌特征,

从而尝试寻找减少能量损失的办法。

想法是不错的,而且思路也很清晰,在应对院士们的提问时也对答如流。

进行到尾声,答辩基本结束,

虽然说整场答辩没有什么亮点,但中规中矩也不失清北学子的风范。

只是再做结的时候,他遗憾道:“我其实后来找计算机系的同学一起合作把这个预测模型做了出来,但奇怪的是预测模型得出来的结果是湍流导致的能量损失占比28%,但实验数据却达到了35%。”

“但反过头来排查了很多次,始终不知道误差是出在哪里。”

这是一个小技巧。

答辩结束之后,给答辩委员会的老师们抛出去一个问题,

其实也不期待对方给出回答,但能让对方产生一种“这小子的确是好好思考认真科研”了的感觉。

也果不其然。

在论文逻辑没有问题,所有推论没有失误的情况下,

老师们既没有回答问题,也没有为难他,而是埋头开始打分了起来。

“抱歉,打扰一下。”

突然,一道声音打破了教室的宁静。

紧接着,满堂学生以及答辩老师以及所有直播的手机,纷纷寻找起了声音的来源。

“我建议这个课题可以让能源研究所和中核一起参与进来,这个很有意义,”

“如果湍流预测大模型可行,可控核聚变商业化起码提前二十年。”

“而且这个论文其实已经打了一个很好的基础,省了我们很多功夫。”

顾然从位置上站了起来,然后若有所思指着屏幕:“贾同学,麻烦你把PPT翻到第15页。”

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