天赋，不比理论数学差。”
那天晚上徐铭独自撰写曲率补偿模型，毫无疑问给他留下了深刻印象。
作为信院博士生，他首次被本科生打击到，心中只剩下挫败和无力感。
“小徐的编程算法天赋确实不比数学差，当初也正是因为这点我才跑去数院挖的人。”许崇兴这时淡然出声对自己学生的话给予肯定。
“许教授。”
姚伟泽扭过头讲道：
“关于那篇无线通信汇刊的论文，我也研究过，徐师弟确实很有算法天赋。”
“但城市峡谷的卫星定位信号漂移，难度可要比鸟巢的钢结构反射高出太多了。”
坐在主座位置的黄运良教授，把几人的话听完，最终目光落在徐铭身上。
“编程算法与数学本就是相辅相成，天赋和能力没有什么差别高低。”
表态这么一句，然后抛出新的话题。
“既然小徐已开发出多路径误差抑制算法，那就先和大家讲下整个解决思路。”
“好的黄教授。”徐铭闻言点点头。
话落。
当即认真讲述起来。
“城市峡谷中卫星信号经建筑物多次折射，从而导致接收机定位漂移。”
“根据前期的测试数据，最大误差可达到五十米。”
“在详细研究后，我想到了源自计算机神经网络的深度学习概念，尝试通过对这种不同路径信号产生的相位误差进行学习估计和补偿。”
“依靠物理模型和深度学习，建立端到端学习框架。”
“最终借助这种多径相位误差学习，能够对多径引起的测距误差进行补偿，从而达到提高定位精度的目的。”
“对于这多径相位误差学习算法，利用载波相位残差构建多路径地图库后，我想应能大幅度减少漂移，让北斗在城市峡谷中依旧保持定位精准。”
徐铭虽然讲的很快，但内容却是十足干货，很快吸引在场所有人注意力。
且神情都无比认真。
如果说刚才大家都表示怀疑，不认为徐铭在参加完国际数论会议后，能够编写出多路径误差抑制算法。
可现在却是哑口无言，根本找不到反驳理由。
能够加入到燕大北斗导航项目，主要负责算法这块内容的开发编写。
谁也不是半桶水晃荡。
怎么可能听不出，徐铭这番话的含金
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