他能听到锅炉房外面的风声，风从破窗户里灌进来，在锅炉房的大空间里形成了不规则的空气流动，气流撞在锅炉的金属外壳上产生了一种低沉的嗡鸣。
他还能听到远处传来的无人机的嗡嗡声，很细，很小，像是蚊子在耳边飞过的声音被缩小了一百倍之后从很远的地方传过来。
刘子豪在试飞，在两点正式搜索之前做最后一次设备调试。
嗡嗡声停了。
大概是刘子豪把无人机降下来换了一块新电池。
常小北在脑子里想象刘子豪站在荒地中央，手里拿着那个黑色的遥控器，平板电脑的屏幕上是无人机摄像头传回来的画面，画面里是这片荒地的高空俯视图——杂草、碎砖、废弃油桶、锅炉房的灰色屋顶。
他会看到什么？他会先从哪里开始找？
常小北把自己的思维切换到刘子豪的角度。
如果他是无人机操作员，他会怎么搜索这一平方公里的区域？最有效率的方式不是随机乱飞，而是按照一个系统性的搜索模式来扫——先做高空的热成像广角扫描，把区域里所有的热源点全部标出来，然后根据热源的大小、形状和温度分布来筛除掉环境热源。
环境热源包括——被太阳晒热的金属屋顶、运行中的机器设备、小动物、腐烂植被发酵产生的生物热量。
筛掉环境热源之后，剩下的可疑热源就是潜在的目标。
常小北在脑子里问自己：我的热信号在热成像画面里看起来会是什么样？
锅炉房的屋顶是金属的，被下午的太阳晒了六个小时，表面温度可能接近五十度。
锅炉本身是金属的，也被晒热了，温度可能也在四十度以上。
锅炉房的地面温度大概在三十度左右。
煤仓在地下，煤渣的温度应该比地面更低，大概二十七八度的样子。
常小北自己的身体温度是三十七度，被热反射毯和急救保温毯双层隔热之后，毯子表面的温度应该能控制在三十度左右——和锅炉房的地面温度差不多。
如果他的计算正确的话，在热成像画面里，煤仓入口的位置看起来应该和周围的地面几乎一样——一片灰色的底色上，没有任何异常的亮斑。
但这个计算有一个前提：他身体的热量
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