参数出现在屏幕上。
“这是一个典型任务——某低轨侦察卫星需要调整轨道，以覆盖目标区域在特定时间窗口的过顶需求。需要计算变轨参数、燃料消耗、过顶时间。”
他做了整套计算演示。
引力场模型、大气阻力修正、地球自转偏转率、太阳活动对轨道衰减的影响……所有参数逐条输入，模型逐步建立。
屏幕上最终跳出一个结果：变轨方案，燃料消耗若干公斤，过顶时间精确到秒。
周维做完之后转过来：“许大队长，您觉得这个方案怎么样？”
许锋看了一眼屏幕，只用了不到一秒就完成了所有数据的比对和验证。
超级大脑在后台运转，他看到的不是数字，是结构。
他扫过那些输入参数和结果之间的逻辑关系，发现了一个可以优化的环节。
许锋说：
“这个方案可以优化，目标区域的过顶时间窗口是明天凌晨三点十五分到三点十七分。你的变轨方案让卫星提前四十分钟进入目标轨道，中间有大量的空闲时间，这段时间卫星在目标区域上空空跑，燃料消耗了却没有实际价值。”
周维微微皱眉：“但变轨窗口只有那一个，如果不提前变轨……”
许锋打断了他。
“利用轨道进动效应，不需要提前四十分钟变轨，延后变轨时机，利用轨道自身的进动来调整过顶时间。这样燃料消耗会降低，同时过顶窗口的覆盖精度会更高。”
周维怔了一下。
他调出参数重新算了一遍，手指在键盘上飞快跳动，屏幕上跳出一行行的验证结果。
三分钟后，他停住了。
燃料消耗比原方案低了百分之十二点三，过顶窗口覆盖目标区域的时间比原方案更精准。
周维盯着那个结果看了很久，然后转过头看向许锋：“许大队长，你是怎么算出来的？”
许锋说：“目测。”
“目测？这套计算涉及引力场模型、大气阻力修正、地球自转偏转率、太阳活动对轨道衰减的影响……你目测？”
许锋没有直接回答，而是走到屏幕前，指了指输入参数的某一栏：
“你的输入参数里，大气阻力修正因子用的是标准模型值。但目标轨道的平均高度比标准模型高了大约一百公里，在这一段上，大气密度比标准值低
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