那边可是挥舞着上千万美金的支票随时准备入场，我们怎么才能把他们彻底挤出局？”陈橙的语速变得非常快，显然已经进入了战斗状态。
顾屿靠回宽大的真皮沙发里。
“第一步，资金规模和估值方案。我们准备两千万美元的现金，约合一点二亿人民币。首期款一千万美元可以在他们的海外架构搭建完成之后迅速打过去，剩下的资金根据研发节点分期支付。”
顾屿给出了一个让陈橙倒吸冷气的数字，
“这笔钱用来换取他们百分之二十到百分之二十五的股份，把一轮估值直接定在一亿美元左右。”
陈橙奋笔疾书，但很快又提出了疑问。
“顾总，钱虽然不少，可是如果IDG那边发狠，开出同样的价码或者给出更高的溢价，我们凭什么保证对方一定会选我们？”
“凭我手里捏着他们最渴望、而且别人绝对给不了的东西。”顾屿用手指点了点那份商业计划书，
“对于这种搞深度学习和计算机视觉的实验室团队来说，最烧钱的从来都不是人工，而是海量的GPU算力。高昂的算力成本就是阻碍他们商业化的最大瓶颈。”
顾屿看着陈橙，抛出了计划中最核心的杀手锏。
“你飞去和汤晓鸥见面的第一天，就直接把这张底牌拍在桌子上。除了资金注资，回响科技将向他们全面开放雅安九章数据中心的专属GPU算力池。首期我们直接调拨一千张最高端的计算卡集群，给他们拉专线接入。你告诉他们，只要跟着我干，算力管够。”
顾屿冷笑了一声，语气里透着资本碾压的傲慢：
“IDG开两亿美金估值，那是虚的。你明确告诉徐立，深度学习模型跑起来，就是在烧钞票。我们雅安那一千张最高端计算卡，光是硬件采购成本，加上一年的电费、带宽专线和运维费用，就远远超过了他们从IDG手里拿到的那点融资额！没有算力，他们两亿估值的代码只能烂在实验室的硬盘里。用一亿估值换取无限开火的算力权限，这笔账，麻省理工的博士算得明白。”
陈橙听到这里，忍不住咽了一口唾沫。
这哪里是送钱，这简直是送命题。
在国内，能一次性拿出上千张顶级计算卡专门给一个初创团队跑模型的公司，
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