于另一个信封，他甚至连看都没有看上一眼。
只是走了一些害虫而已。
在离开办公室时，伊万诺夫斯基又朝着窗外看了一眼，在铜像对面的马克思大街上一辆无轨电车刚刚驶过广场。
坐在车里的鲍里斯·威斯菲勒朝着广场后的大楼看了一眼，虽然因为年龄的关系，他并没有经历过那个特殊的时代，可是在看到那栋大楼时，还是产生了一种无名的畏惧。
不过，很快，鲍里斯·威斯菲勒就继续思索着学术上的问题。
“有了新型电子计算机，应该可以取得一些新的突破吧……”
作为理论与实验物理研究所数学系的一员，鲍里斯一直在数学系主任亚历山大·克朗罗德的率领下，与同事安德烈·莱曼等人进行着数学方面的研究，尽管他们的研究方向是主要是核物理领域的创新，但是克朗罗德对研究内容和方向有发言权，所以，他们研究的是一个全新的方向，而受益于核物理领域的研究，他和他的团队便可以在高级计算机上干活。
“对图同构问题……”
当鲍里斯·威斯菲勒思索着他们研究的课题时，他并不知道，事实上，克朗罗德领导的数学系进行的研究，是人类最早AI实验室。
苏联没有金融业，因而数学的人才有很大的比例走上了科研道路。而前面的讨论的机器学习模型，本质上就是一个图论问题，这对有着奥数背景的科研工作人员而言，几乎可以把这项技术发挥到极致。
这个实验室本应该前途无量，可是它后面的发展却因为政治原因遇到挫折，但是他们发明的算法，对AI技术到了新世纪仍然有着极其深远的影响。而此时，这些最优秀的数学家们，正在一点点在“计算机下棋”进行着人工智能方面的探索。
而他们的研究，也正是得益于苏联的体制。受益于就是对数学的人才的充分应用，给了他们自由发展的平台，尽管官方把科研这项探索异化成了为战争服务的工具。但相比之中，在西方世界，大量的数学人才把他们的聪明才智“浪费”在了金融领域。
无论如何，相比那些欧美的同行，这间实验室里的人们，正在奠定AI发展的基础，受益于新型计算机的帮助，他们在算法等领域的研究，只会走的更
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