图上看得清清楚楚！红色是写字楼，橙色黄色是周边高端小区。订单集中，需求明确——要快、要好、要效率。我们怎么知道的？不是猜的，是开店前，古民他们算了又算，用模型推出来的！算那里的人群结构，算他们的消费能力，算他们的作息时间，算我们的配送能力能不能覆盖，算租金和预期收入能不能打平！算清楚了，觉得能干，才干！”
“结果呢？”老陈指着那片耀眼的热区，“结果就是，我们备的货，商务套餐、精品咖啡、健康零食，对路！我们推的线上预定、准时送达，对路！因为我们不是‘觉得’白领需要这些，是数据告诉我们，他们就是需要这些！我们的成功，不是运气好，是算得准！”
他停顿了一下，让这个对比更强烈：“以前，我们像在迷雾里走路，深一脚浅一脚，靠经验，靠感觉，靠撞大运。现在，”他转身，用激光笔划过整幅巨图，光点扫过一个个光晕，一条条轨迹，“我们像在白天，拿着地图和指南针走路。哪里是山，哪里是水，哪里路平，哪里可能有坑，图上标得明明白白！我们不用猜前面有没有坑，我们算出来，前面五十米有个坎，我们提前就准备好怎么过去，或者干脆绕开！”
“所以，从今天起，你们每个人都给我把脑子里的‘猜’字，换成‘算’字！”老陈的声音斩钉截铁。
“店长，你进货，别拍脑袋。看看后台数据，看看这热力图上你那片区域的颜色变化，看看哪种商品在你那里卖得快，哪种走得慢。算算周转率，算算毛利，算算哪些该多备，哪些该少进甚至淘汰！别跟我说‘我觉得这个好卖’，我要你告诉我‘数据显示这个过去七天销量增长了多少，库存还有几天，毛利是多少，所以我觉得应该补多少货’！”
“店员，你理货、推销，也别凭感觉。看热力图上的消费偏好分区！在写字楼区域的门店，顾客来买咖啡，你可以顺口问一句‘需要搭配新出的全麦能量棒吗？下午抗饿’。在居民区门店，老太太来买酱油，你可以看看她购物篮，如果买了面条和鸡蛋，可以说‘今天有特价的西红柿，做个西红柿鸡蛋面正好’。这不是瞎推荐，这是基于数据告诉你的‘这个地方的人，可能会需要什么’的
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