没发现他这闪光的一面而已。
华清那边的公司他也得看着。
不对，应该说公司不用看，但存储中心他得盯着一点。
公司名起的很低调，叫京城细雨科技服务有限公司。
这个细雨，其实就是乔曦跟乔喻的名字，各取了一个字，然后挑了个还算有意境的词出来。
主营业务就是为各大实验室、工程团队提供数据处理跟仿真计算服务。
于总工那边给钱爽快，这边建设的速度也挺快。随着第二期一千万的资金到位，基本上设备都已经铺设得差不多了。
说实话，初期投资的两千多万的设备听起来很多，但在对于机房来说里面其实就只有两个标准的42U的机柜。
再加上各种存储设备、内部交换机、网络布线跟一套冷却系统。这大概就是科研都是靠钱堆起来的原因了。
这些东西的确挺贵。
这也是乔喻压根没打算提供算力支持的原因。一般能用得起他这个平台的实验室或者工程团队，基本上都不缺算力，缺的只是能帮到他们的计算平台。
硬件布置得差不多了，他就得调试软件了。
陈卓阳跟张晓都没时间，老薛也忙于广义模态公理体系的升级没空帮他做前期的调试，乔喻也只能拉着乔曦一起，帮他一起做调试。
这又不得不说计算所那边的帮助了，那边是真有海量的脱敏数据用来帮助乔喻做训练。
托上次去计算所做讲座的福，乔喻在那边认识了几个挺不错的助理研究员。
既然已经把数据提供了，自然也不介意顺便帮他做一些处理。反正对面也习惯了做这些基础性工作，而且跟着乔喻做事，还能学到些东西。
比如未来的细雨计算平台的调参方法。
不能小看这项技术。毕竟调参也是个技术活，模块化设计的基础正是对不同任务参数需求的精确理解和适配。
比如优化反应动力学的主模型参数，也可以为优化天体轨道模型提供服务，这就需要根据实际情况去做动态调整。
当然，前期平台的能力肯定不如他带人跟着数据那么出众，但不要紧，平台核心就是算法跟数据驱动的。
只要高质量数据样本不断
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