增加，再加上合作者反馈优化迭代，平台的能力肯定是能以指数级增长的。
而且现在机器学习框架已经发展的特别成熟，再加上乔喻没打算接科研范围外的数据，所以机器学习模型的复杂度也很低。
不像是那些所谓AI大模型，过于强调场景的通用性跟复杂性，搞的花里胡哨的，却连数据的有效清洗都做不到。
这种专用的平台学习能力搭建就简单的多……好吧，也只能说是相对简单。
起码乔喻为了敲代码，已经也差不多有一个多月没能睡上一个完整的好觉了。
但没办法，平台核心代码乔喻还真不放心交给别人。毕竟每一个逻辑节点，都直接决定了平台底层计算的稳定性。
别人敲的代码他怕自己看不懂。
至于非核心的代码……嗯，那就更不用专门找个人去写了。
程序员常去逛的开源社区溜一圈，那些功能性模块是真的太多了，用不完。
逻辑简单，不涉及底层稳定性，只需要复制黏贴，然后稍微改动一下，就能直接用上了。
毕竟这不是针对普通用户的界面，UI设计？不存在的！能跑，稳定，不出错就可以了。
基本上跟平台做专业对接的都是理工男。这个人群的审美从来就是简单、清晰、一目了然，就足够了！
跟口红色号都搞不清楚的人去聊按钮太方会不不会显得太有棱角，不太好看，无异于对牛弹琴。
之所以很多软件的代码都被称之为屎山，无非就是想实现的功能太多了。什么都往里加，久而久之，能跑就万岁。
真正小而美的程序，往往就是那些大众软件最初的样子。就好像很多人早已经忘记了，最初微信就是单纯用来聊天的。
而那时的微信安装包仅有457KB，只要手机还有2M的空间就能安装，到了现在光是安装包大小已经超过了700MB。
不管如何，在已经推出了主要函数，确定了框架，还有许多人间接帮忙的情况下，把平台的基础框架搭建起来也花了他一个半月的时间。
真的，从小到大，乔喻感觉从没对一件事如此上心过。
毕竟这个计算平台是否能真正做到高效，直接决定
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