大，专门训练超大模型的。还有Neuralink的算法团队，全整合进去了。这是要搞原子弹啊。”
他顿了顿，“咱们真的不回应？”
陆远没抬头：“回应什么？等他的模型出来再说。”
……
消息是陆小雨从监控中心传来的。
她坐在监控台前，面前三块屏幕同时亮着，手指在键盘上飞快敲击，把加密情报一条一条解码。
Cerebras的收购协议、Neuralink的团队调动、X-Lab的新架构，全在她的屏幕上滚动。
她盯着那行“Cerebras”的logo。
那是一家做晶圆级芯片的公司，一块芯片比砧板还大，专门用来训练超大模型。
她想起李沫说过的话：
“参数堆到一定程度，算力需求是指数级增长的。堆参数不难，难的是让普通人用得起。”
她把情报打包，加密，发给陆远。
然后靠在椅背上，揉了揉眼睛，窗外的天还没亮。
第二天上午，智脑研究院会议室。
长桌两侧坐满了人，李沫站在投影幕前，面前是一杯凉透的咖啡，眼底有淡淡的青黑。
他昨晚没回去，熬了一夜，把Optimus-1泄露的架构图翻了个底朝天。
“果然，他们走的是稠密激活路线。1.2万亿参数，全部参与运算。”
李沫指着数据对比表，上面红蓝两条线，红线是Optimus-1，蓝线是智脑3.0。
红线在算力消耗那一栏猛地窜上去，像一根被拉直的弹簧，而蓝线平缓得像一条小河。
“单次推理的浮点运算量，是我们智脑3.0的37倍。”
会议室里安静了一瞬。
一个年轻工程师举起手，声音不大，但语气很急：
“李总，参数大了37倍，跑分肯定好看。媒体最喜欢看这种排行榜。跑分一出来，舆论又要被带偏。到时候咱们怎么说？说‘我们参数小但效率高’？媒体不听的。”
李沫冷笑，把另一组数据调出来。
那是功耗对比表，Optimus-1推理一次消耗的电量，换算成电费，旁边是一台家用空调开一整天的电费。
他把两个数字并排放在一起，红笔圈了一下。
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