)+I∑(t=1∑Tlogbit(ot))P(O，I∣λ)。
这是一个很简单的投影曲线，并且圆锥对数螺线上任一点的挠率也与该点到轴的距离成反比。
因此可以化简成另一个表达式。
δt(i)=i1i2，...，it??1maxP(it=i，t??1，...，i1，ot，...，o1∣λ)，i=1，2，...，N
解着解着，徐云的表情也愈发凝重了起来。
两个小时后。
徐云看着面前的图纸，眉头紧紧的拧成一团：
“好家伙，第一组方程的化解项，居然是一个观测态的方程？”
观测态方程其实是个很奇怪的玩意儿，它在数学中的释义比较复杂，但在物理中的释义却很简单：
它表示着一个时序的非概率模型，指的是状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的非随机过程。
看到这里。
有些同学是不是感觉很熟悉？
没错。
这是一个定义上与马尔科夫链完全相反的模型，描述的是一种很小区间内的定性可能。
而这种模型，一般只会出现在.......
超级超级小的微观领域。
想到这里。
徐云忽然灵光一闪。
“微观领域，衰变积分？”
只见他飞快的拿起笔，在其中另一张纸上飞快的写下了一行字：
y(xn+1)??y(xn)/h≈f(xn，y(xn))
y(xn+1)=y(xn)+hf(xn，y(xn))
写完这些后。
徐云拿出笔记本，打开了一个定制版的物理软件。
这是科大研究生才能申请的量化计算程序，以高斯做的量化计算为核心基础运行，可以计算一些精度有限的模型，名字叫做极光。
极光中录入了目前已发现的所有微粒的运行轨迹，连接的是科大同辐那边的一台次级服务器。
随后徐云通过Mathpix将自己写好的公式识别、传输入内，按下了回车键。
十二秒后。
一个数字出现在了徐云面前：
0。
这个0可不是无一可靠的那个0
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